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经常有同学在后台留言问我，自己觉得大数据行业薪资很高，想往大数据方向发展，但不知道该学哪些知识，应该具备的技能树是啥样的。迷茫和焦虑都要溢出屏幕了……如果觉得薪资高就业好，想往大数据方向发展，也不是不可以。那么你的专业是计算机相关专业？还是数学/统计专业？再不然工程专业，就是想转行干IT？那你对计算机的兴趣是什么呢？我列举下大数据岗位有哪些，你可以根据你的兴趣来找对应关系：对操作系统、硬件、网络、运维感兴趣——大数据运维对软件开发、编程（写代码）感兴趣——大数据开发对数据和数字感兴趣——大数据分析说白了，这三个岗位薪资都不低，你得看你的兴趣在哪？在这里，我只能分享关于大数据开发的学习经验。大数据开发工作涉及大数据处理的完整流程，包括：数据采集、ETL、数据存储、计算分析/挖掘、可视化展示。如下所示，众多的技术栈协作完成流程处理，也可以把整个流程在逻辑上划分为多个层，不同层描述不同的环节，同时包含若干技术栈。

数据来源层

结构化数据：比如存储在RDBMS，如MySQL中的数据

半结构化数据：如Json格式数据，非关系型数据，但也有一定的格式

非结构化数据：图片、视频、mp3等

数据传输层：Flume、Sqoop、Scribe、Logstash、Kibana、Filebeat等

数据存储层：HDFS、Tachyon、KFS、Kafka、HBase、Redis、MongoDB等

资源管理层：Yarn、Mesos等

数据计算分析层：MapReduce、Spark、Flink、Tez、Hive、ClickHouse、Kudu、Kylin、Druid、Python、SparkMLLib、Tensorflow等

任务调度层：Oozie、Azkaban、Airflow等

另外，还会涉及到一些基础服务分布式协调服务：Zookeeper集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、ClouderaManager网关：Knox安全管理框架：Ranger

大数据所需要的技术栈还是很多的，如果你是零基础或者说是初学者，想自学其实是相当困难的。再加上现在市面上的大数据类书籍或者课程也是让人眼花缭乱，而且鱼龙混杂，你花在自学上的时间成本，试错成本都会极高。

这时候找到对的大牛其实是非常难的，况且大佬也根本没时间带你，偶尔分享一篇文章就很不错了，但是找到一个靠谱的课程学习是相对比较容易的。

选择课程的时候其实也要好好评估它背后的课程开发团队，像拉勾网的《大数据开发高薪训练营》，我还是比较推荐的。以前我也是通过拉勾网跳槽涨薪的，他们成立7年了，最懂互联网企业的用人需求了。

据了解，拉勾的教育研发团队是分析了上百家大厂的大数据开发岗位需求，才梳理出了这一份大数据开发工程师的成长路线，经过12个月的打磨，才推出了这个《大数据开发高薪训练营》。

这个训练营是从基础的夯实，到企业级的项目实战，相对来说是可以构建完善的大数据开发能力的。而且重点是拉勾网CTO亲自参与的课程设计，内容覆盖大数据处理的全流程技术栈，包括JavaWeb数据可视化、Hadoop核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等14大阶段。从入门使用，到源码剖析，再到真实的项目中应用，5个月学习时间，带你积累3年大数据开发经验，让你吃透大数据开发。拉勾教育的课程项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目，保证了「PB级数据」和「项目真实性」。项目会完整的经历一遍大数据处理的全流程，包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原企业的实际工作场景，带你从0到1积累实战经验。如果你选择在线课程，我会强烈建议你学习本课程，确实是因为以下6个点：试学7天，不满意全额退款拉勾教育是唯一一家敢和学员签订内推协议的公司班主任和导师1对1跟进辅导，不怕学不会，不怕坚持不下去，懒癌终结者和普通搞培训的机构不同，拉勾教育靠把学员培养出来，推荐到企业来赚取企业服务费，所以课程质量高、学费还更低因为要培养学员之后向企业输送，所以课程内容必须紧跟企业所用，教理论，更重实战独家真内推，拿到面试才叫内推未来掌握在自己的手中，你可以扫码加老师了解和设计自己的技能栈与职业发展路径。现在扫码即可参与拉勾百万补贴计划仅限前个名额，扫码先到先得点击「阅读原文」，有惊喜：）预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇


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