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大家好，你们的小可爱coco来啦

coco经常在后台收到大家发来的蜜汁疑惑？其中有一个问题是这样的：

我~都年了！还有人在问女孩子适不适合做什么？

不得不承认，面对职业选择，“女生”的设限是存在的。

很多人认为女生天生缺乏逻辑思维、缺乏理性，像数据分析这种逻辑性强、数据理工的职业，天然和女孩子们是不搭的。

但事实，你可能是不知道做数据分析的女孩子有多吃香！

女生从事数据分析是什么样的体验？

先和大家分享几个，对做数据分析的女生小感受：

关键词：商业敏感度比男生更高

关键词：我司女生数据分析师更多

关键词：数据分析就不是给男孩子准备的

故事太多coco就不一一分享了。总之，女生和数据分析绝没有想象中那么不搭。

数据分析只是一个职业、一项技能，并不强调性别。是否从事数据分析职业发展，全在你的兴趣。

并且，一番探索下来，女孩子做数据分析，甚至还有一丢丢天然的优势，比如：

天生静如处子动如脱兔的性格，静时，把数据分析得透透彻彻、图表抠得漂漂亮亮；动时，全部门的小精灵担当。数据枯燥，分析不枯燥，从数据中发现业务问题，职场绝不缺乏成就感。数据分析和业务强挂钩，女孩子在商业敏感度、和沟通能力上更胜一筹。另外，就是很多同学特别关心的“代码”问题：一看到上面提及SQL、Python，女孩子们忍不住尖叫：天哪，写代码，数据分析师是程序猿么？其实不然，数据分析师和负责开发的程序猿还是相差甚远。大部分的数据分析师，尤其是商业分析师并不算是技术人员，有写代码，处理数据的能力很重要。最重要的，还是要数据敏感度和业务思考能力。分析师分析数据的目的是要解决业务问题的。比如，分析师日常需要面对的问题可能是：我们的客户群体是什么样子的人群？不同的客户群有什么偏好上的不同？这一次广告投放的效果好不好？这个月我们的业绩表现如何？面对诸如此类的业务问题，分析师们必须要抽丝剥茧，运用自己的专业能力通过现象看本质。再则，大家不妨思考一下，作为一个数据分析师，通过给管理层找问题切入点，开拓分析视野，实现了数据驱动业务增长，这是一件多么有成就感的事情呀。所以，想要从事数据分析的女孩子们，无需担心，放开胆子大步前进。如果你一个人难以坚持，你可以选择在专业导师带领、跟随科学严谨课程设计、与一群志同道合的小伙伴一起有计划、有目的的快速前进。数据分析的职业发展在哪里当然，在正式进入一个行业前，除了兴趣性格之外，更需审视职业发展前钱景。比如：数据分析的职业发展与前（钱）景怎么样呢？翻看一下各大招聘网站，我们发现数据分析方向的职业名称多种多样，譬如：商业分析师，数据科学家，数据分析师等等。让数据新人一脸茫然……但总体来说，数据分析的职业发展主要是2个方向：一是数据分析+人才类型。如果说，前10年是互联网+时代，那现在及未来10年，就是数据分析+时代。无论你是市场、产品、运营、财务、人事……都离不开数据分析工作：1.数据分析+市场在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚。但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比。2、数据分析+财务财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。3、数据分析+销售运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。4、数据分析+产品产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。5、数据分析+咨询咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。当然，这类会数据分析的人才，薪资也比普通岗位高得多。比如鹅厂的产品数据分析+人才薪资，基本在15~45k的范畴。其他一线大厂也基本如此。二是数据分析专业人才这类具体分为偏业务方向的商业分析师和偏技术方向的数据科学家。1、偏业务方向的商业分析师商业分析师对技术要求较弱，对沟通能力、商业嗅觉和数据敏感这类软技能要求较高。一般不需要亲自对数据进行建模分析，也不太需要编程，主要使用工具是Excl，PPT和SQL。相比数据分析+人才的薪资，商业数据分析师们的薪资同样让人羡慕，以北京数据分析师的薪资来看，/月。远超同行其他薪资。2、偏技术方向的数据科学家这类分析师主要负责建立数据模型，预测数据，以及将建立模型的代码对接进入系统实现自动化，因此这类分析师大多是统计学毕业，对编程能力要求也较高。因为学历和技能要求高，薪资比上面所提数据分析人才更高。以职友集提供的数据报告来看，平均薪资在2w+。有人说，数据分析人才将会是未来五年最稀缺最赚钱的职业。看完上述分析，真的是豪不夸张。小米老总雷军有一句名言：风口来的时候，猪都会飞。但前提是，我们也得先站到这个风口里。据麦肯锡权威数据报告显示：到年中国数据人才缺口或将达到万。中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到万+。如果你也想趁现在，抓住数据分析的红利期……或是想入门数据分析，却找不到系统的方法……或是以数据分析能力，为求职跳槽进名企拿高薪铺下核心竞争力……coco真心的为大家推荐我们和腾讯共建的《商业数据分析训练营》，专为在校学生、0~3年职场新人量身定制，体系化、专业化提升数据分析能力，一次掌握Python/SQL/Tablau三大数据分析主流工具，成为高薪抢手数据分析人才。0基础9周入门数据分析成为高薪抢手人才

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